假设我为测试网络提供数据。 (庞大的数据集)。在文件中有这样的东西。
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...
如何计算此测试网络的小世界? 我首先要形成一个图表并计算出它的聚类系数和路径长度吗?
我正在努力理解这个问题journal,但面临很多问题。
答案 0 :(得分:0)
小世界意味着小平均。与随机网络相比,具有高聚类的路径距离。有一种量化它的措施。
http://journals.plos.org/plosone/article?id=10.1371/journal.pone.0002051
x:您可以计算平均路径长度,将其除以具有相同节点边数的随机网络的平均路径长度。
y:然后计算平均聚类系数,将其除以具有相同节点边数的随机网络的平均聚类系数。
然后计算S = y / x。
如果S> 1,则网络可以标记为“小世界”。