我正在跟进这些主题中提到的常见问题： https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3340 https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3306
目前恢复训练模型的方法是：首先创建一个DNNRegressor / DNNClassifier，在构造函数，fit（）（训练步骤）上指定model_dir，并通过在构造函数中使用相同的model_dir创建另一个DNNRegressor / DNNClassifier来恢复它。这对我有用，而不是问题。
但是，当我想让模型移植到其他人时，这意味着我在我的机器上训练并将其生成的模型文件复制到其他人，并让他们预测新数据集而无需再次训练。它失败了。
通过对该问题的广泛搜索，我发现有几个资源指出了相同的答案：＆＃34;现在，没有至少运行一步就没有恢复和预测的方法培训（这是一项缺失的功能）＆＃34;
由于这是3个月前的回复，现在我想跟进这个跟踪恢复功能而不预测。
期待听取开发张量流的专家的意见，或欢迎任何走动。谢谢！