Question

在Python上，使用Pandas库，我正在尝试使用scatter_matrix生成DataFrame的散点图，如下所示：

scatter_matrix(df, alpha=0.5, figsize=(14,14), diagonal='kde')

该程序需要很长时间才能运行并最终崩溃，可能是因为有太多（26）列，并且生成的图像会很大。更虚空，我注意到我能够很好地渲染13个变量。这样，一种解决方案是生成4个图，一个用于生成的散射矩阵的每个象限，即范围[[0,0],[13,13]], [[13,0],[26,13]], [[0,13],[13,26]], [[13,13],[26,26]]。请注意，这些不是指源DataFrame上的范围，而是指我正在渲染的目标散射矩阵。有可能吗？

Answer 1

我找不到任何正式方法，所以我修改了//Dockerfile on AWS EC2 FROM lambdalinux/baseimage-amzn:2016.09-000 RUN curl --silent --location https://rpm.nodesource.com/setup_4.x | bash - RUN yum install -y tar nodejs ADD ./myApp.tar.gz /opt/ EXPOSE 80 ENV ROOT_URL http://example.com ENV MONGO_URL "mongodb://username:pass..." ENV PORT 80 # Install nodejs modules WORKDIR /opt/bundle/ RUN npm install fibers RUN npm install underscore RUN npm install source-map-support RUN npm install semver # Start the app CMD node ./main.js实现以接收2个额外的参数，scatter_matrix和cols，这些是带有标签的数组想要比较：

rows

我很粗心地修改了这段代码，所以它可能已被破坏但满足了我的需求。

Answer 2

4个象限将是：

mid_ind = len(df.index)//2
mid_col = len(df.columns)//2

df.iloc[:mid_ind,:mid_col]
df.iloc[mid_ind:,:mid_col]
df.iloc[mid_ind:,mid_col:]
df.iloc[:mid_ind,mid_col:]

我可以只渲染scatter_matrix的一部分吗？

2 个答案: