我在弹性搜索中有以下映射。我能够使用Sense插件PUT文档,但无法使用XContentBuilder设置 geo_shape 字段值。我收到了以下错误:
错误:
[106]: index [streets], type [street], id [{dc872755-f307-4c5e-93f6-bba9c95791c7}], message [MapperParsingException[failed to parse [shape]]; nested: ElasticsearchParseException[shape must be an object consisting of type and coordinates];]
映射:
PUT /streets
{
"mappings": {
"street": {
"properties": {
"id": {
"type": "string"
},
"shape": {
"type": "geo_shape",
"tree": "quadtree"
}
}
}
}
}
代码:
val bulkRequest:BulkRequestBuilder = esClient.prepareBulk()
//inloop
xb = jsonBuilder().startObject()
xb.field("id", guid)
xb.field("shape", jsonString) // removing this line creates the index OK but without the geo_shape
xb.endObject()
bulkRequest.add(esClient.prepareIndex("streets", "street", guid).setSource(xb))
//end loop
val bulkResponse:BulkResponse = bulkRequest.execute().actionGet()
if(bulkResponse.hasFailures){
println(bulkResponse.buildFailureMessage())
}
jsonString:
{
"id": "{98b8fd8d-074c-4349-a83b-6e892bf2d0ef}",
"shape": {
"type": "LineString",
"coordinates": [
[-70.81866815832467, 43.12187109162505],
[-70.83054813653018, 43.15917412985851],
[-70.81320737213957, 43.23522269547419],
[-70.90108590067649, 43.28102004268419]
],
"crs": {
"type": "name",
"properties": {
"name": "EPSG:4326"
}
}
}
}
感谢任何反馈?
由于
答案 0 :(得分:0)
现在对您来说可能有点晚了,但这可以帮助现在面临类似问题的人。
根据文档 streets
的索引映射,我们有以下属性:id
和 shape
。
在您的错误消息中,它是这样描述的:
<块引用>shape 必须是由类型和坐标组成的对象
因此,对于您的具体情况,crs
数组不被接受(不知道为什么不能添加额外参数)。
这是一个如何使用 CURL 将文档添加到 streets
索引的示例:
curl -X POST "localhost:9200/streets/_doc?pretty" -H 'Content-Type: application/json' -d '
{
"id": 123,
"shape": {
"type": "Polygon",
"coordinates": [
[
[
32.85444259643555,
39.928694653732364
],
[
32.847232818603516,
39.9257985682691
],
[
32.837791442871094,
39.91947941109337
],
[
32.837276458740234,
39.91579296675271
],
[
32.85392761230469,
39.913423004886894
],
[
32.86937713623047,
39.91329133793421
],
[
32.88036346435547,
39.91539797880347
],
[
32.85444259643555,
39.928694653732364
]
]
]
}
}'
如果您需要添加 LineString
而不是 Polygon
,只需更改“形状”中的“类型”属性即可。
我希望这可以帮助那些必须将带有形状的文档添加到 ElasticSearch 数据库中的人。