使用networkx将图形转换为完整图表的最快方法

Question

我想比较两个图的性能，第二个是K _n 完整图。让我们调用G第一个图（非完整图）和H第二个图（K _n 图）。我希望H中的节点具有与G中的节点完全相同的属性（和相对值），因此（显然）我不能运行text[i] = toupper(text[i]); 。我的第一个想法是使用这段代码：

networkx.complete_graph(n)

但是，由于我的图表有10,000多个节点，因此这个过程非常缓慢。有没有办法加快速度？

Answer 1

好的，我可能找到了答案：

H = networkx.complete_graph(n)
labels = nx.get_node_attributes(G,attribute)
nx.set_node_attributes(H,attribute,labels)

有没有人有更快的选择？