Python3：如何以最快的方式编写大量的cvs文件列

Question

我有1500个人的数据，每个人有大约10000个功能，每个功能都有一个值。有一个名为dict_f的字典，dict_f = {'name'：value，'f1'：value，'f2'：value，.......}的关键是人的特征。例如：

name    f1     f2     f3    f4  ............
name1   1      2      3     4
name2   1.1    2.1    3.1   4.1
...............................

我想将这些数据写入cvs文件，然后在另一个代码文件中，我想将cvs文件写入带有pandas的数据框。但我发现写每个人的价值时间（dict_f，请注意每个人的特征价值不同）大概是1.4s。因此1500人的数据大约需要1500 * 1.4。所以时间很长，我希望减少时间并提高向csv写入数据的速度。

代码的某些部分正在跟随（请注意，lst_field_names_0是功能名称列表）：

with open('data/feature_data_0_0.csv', mode='wt', encoding='utf-8') as outfile:
    fieldnames = lst_field_names_0
    writer = csv.DictWriter(outfile, fieldnames, restval='""', dialect=csv.unix_dialect)
    writer.writeheader()
    for i in range(0, len(name_list), 1):
         writer.writerow(dict_f)

然后我想用pandas来读取cvs文件，

 feature_dataframe = pd.read_csv('data/feature_data_0_0.csv')

你能帮我提高写cvs文件的速度。

提前致谢！