我需要开发一个应用程序来监听kafka主题并将数据保存到数据库（cassandra）。它将是一个高密度的数据流，因此保存数据将耗费资源。保存数据后，将通过REST API查询和公开数据。
我看到两个选项，但它们都有缺点：
选项1
创建两个服务，每个服务在一个单独的docker容器中。一个人只在python中运行kafka监听器进程，另一个在烧瓶Web服务器上运行
优点：每个容器只运行一个进程
下行：两种服务都连接到同一个数据库，根据微服务模式架构，这是不理想的，因为服务并没有完全解耦。
选项2
在一个容器中运行kafka监听器和Web服务
优点：只需一个服务即可连接到数据库
下行：在一个docker容器中运行多个进程，其中一个（保存和更新）将比另一个更昂贵，因此它不会统一扩展。
还有另一种方法可以转移到单片架构吗？或者哪一个是最佳做法？
答案 0 :(得分：1)
使用选项1.使用Docker Compose设置容器：
使用Docker Compose将允许您使用一个命令将事物一起旋转，您可以在容器之间具有依赖关系和链接（DNS名称解析），集中记录等等 - 它非常适合像您这样的情况。
分隔容器将允许您缩放，控制应用程序的生命周期，并允许您单独启动/停止/更新每个应用程序。此外，您只需要为每个容器运行一个进程，这是经过验证和建议的最佳实践。它可以更轻松地控制容器和应用程序的生命周期，同时还可以使您的容器更精简，更易于管理。
示例：如果您的Kafka侦听器出现故障并且REST API继续运行，您会怎么做？要解决此问题，您必须重新启动整个容器（除非您想要SSH进入容器并重新启动其中一个进程）。每个容器一个进程使这一点变得微不足道 - 您只需重新启动该容器。
两者都指向同一个数据库的事实是无关紧要的 - 如果两个服务使用相同的数据，那么这就是你必须要忍受的事情。另一种方法是在两个数据库之间进行同步（一个是Kafka监听器写入的，另一个是REST API）。这会增加更多的复杂性和开销。如果你做一个干净的设计，如果你看到分离数据的价值，你仍然可以稍后添加 - 我最初不会担心这个。