如何根据两个规范预测R中的某些内容？

Question

我有一个非常大的数据集。以下是其中一些例子。

                          Car sport SUV Wagon Minivan Pickup AWD RWD  MSRP Invoice EngineSize Cylinders  HP City.MPG Hwy.MPG Weight
          Chevrolet Aveo 4dr     0   0     0       0      0   0   0 11690   10965        1.6         4 103       28      34   2370
 Chevrolet Aveo LS 4dr hatch     0   0     0       0      0   0   0 12585   11802        1.6         4 103       28      34   2348
      Chevrolet Cavalier 2dr     0   0     0       0      0   0   0 14610   13697        2.2         4 140       26      37   2617
      Chevrolet Cavalier 4dr     0   0     0       0      0   0   0 14810   13884        2.2         4 140       26      37   2676
   Chevrolet Cavalier LS 2dr     0   0     0       0      0   0   0 16385   15357        2.2         4 140       26      37   2617
           Dodge Neon SE 4dr     0   0     0       0      0   0   0 13670   12849        2.0         4 132       29      36   2581

我想要做的是用3.5升发动机预测跑车的马力。老实说，我不太清楚从哪里开始。我已经制作了这些模型来寻找跑车的马力。

sportFilter <- cars$sport==1
hpModelSport <- lm(cars$HP[sportFilter] ~ cars$EngineSize[sportFilter])

这是发动机尺寸。

hpModel <- lm(HP ~ EngineSize, data = cars)

但我如何使用这两者。发动机尺寸模型只是一般，我该如何指定3.5升？

Answer 1

假设您尝试根据var clone = new Poco(); Mapper.CreateMap<Poco, Poco>(); Mapper.Map<Poco, Poco>(source, clone); 和HP预测EngineSize，您可以执行以下操作：

sport