我有一个非常大的数据集。以下是其中一些例子。
Car sport SUV Wagon Minivan Pickup AWD RWD MSRP Invoice EngineSize Cylinders HP City.MPG Hwy.MPG Weight
Chevrolet Aveo 4dr 0 0 0 0 0 0 0 11690 10965 1.6 4 103 28 34 2370
Chevrolet Aveo LS 4dr hatch 0 0 0 0 0 0 0 12585 11802 1.6 4 103 28 34 2348
Chevrolet Cavalier 2dr 0 0 0 0 0 0 0 14610 13697 2.2 4 140 26 37 2617
Chevrolet Cavalier 4dr 0 0 0 0 0 0 0 14810 13884 2.2 4 140 26 37 2676
Chevrolet Cavalier LS 2dr 0 0 0 0 0 0 0 16385 15357 2.2 4 140 26 37 2617
Dodge Neon SE 4dr 0 0 0 0 0 0 0 13670 12849 2.0 4 132 29 36 2581
我想要做的是用3.5升发动机预测跑车的马力。老实说,我不太清楚从哪里开始。我已经制作了这些模型来寻找跑车的马力。
sportFilter <- cars$sport==1
hpModelSport <- lm(cars$HP[sportFilter] ~ cars$EngineSize[sportFilter])
这是发动机尺寸。
hpModel <- lm(HP ~ EngineSize, data = cars)
但我如何使用这两者。发动机尺寸模型只是一般,我该如何指定3.5升?
答案 0 :(得分:1)
假设您尝试根据var clone = new Poco();
Mapper.CreateMap<Poco, Poco>();
Mapper.Map<Poco, Poco>(source, clone);
和HP
预测EngineSize
,您可以执行以下操作:
sport