理解angr记忆图

时间:2016-11-10 20:27:29

标签: z3 solver smt

我正在处理一个angr-doc挑战(https://github.com/angr/angr-doc/blob/2d45c9e6d9f91e83988719aa19940aec2cfd8747/examples/ekopartyctf2015_rev100/solve.py),但在我的方法中我遇到了这种情况:

mov     rdx, [rbp+var_150];
mov     rdx, [rdx];
mov     rdx, [rdx+8];
movsx   esi, byte ptr [rdx]

我需要将esi设置为符号(esi将包含值)。

我尝试过这样的事情:

#mov     rdx, [rbp+var_150]
p1 = init_state.memory.load(init_state.regs.rbp-0x150, 8, endness=p.arch.memory_endness)
#mov     rdx, [rdx]
p2 = init_state.memory.load(p1, 8, endness=p.arch.memory_endness)
#mov     rdx, [rdx+8]
p3 = init_state.memory.load(p2+8, 8, endness=p.arch.memory_endness)
#movsx   esi, byte ptr [rdx]
r1 = init_state.memory.load(p3, 8, endness=p.arch.memory_endness)

但它不起作用 此外,我尝试使用BitVector值(BVV)设置每个指针,但它也没有工作。

我做错了什么?

1 个答案:

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我找到了解决方案。我对内存布局有误解。我虽然所有记忆都是象征性的,但我期待对多重ptr的访问得到解决" autmagicaly"。我解决了创建BitVector值并将其存储在rpb-0x150和指针中的问题。这是一个例子:

#mov     rdx, [rbp+var_150]
ptr_v_2 = claripy.BVV(0xe000000000, 64)
init_state.memory.store(init_state.regs.rbp-0x150, ptr_v_2)
p3 = init_state.memory.load(init_state.regs.rbp-0x150, 8, endness=p.arch.memory_endness)

#mov     rdx, [rdx]
ptr_v_1 = claripy.BVV(0xd000000000, 64)
init_state.memory.store(p3, ptr_v_1)
p2 = init_state.memory.load(p3, 8, endness=p.arch.memory_endness)

#mov     rdx, [rdx+8]
ptr_v = claripy.BVV(0xc000000000, 64)
init_state.memory.store(p2+8, ptr_v)
p1 = init_state.memory.load(p2+8, 8, endness=p.arch.memory_endness)

现在,我试图解决如何设置所有内存sybolic

的问题