多个pandas数据帧的交集

Question

我在列表中有许多数据框：

frameList = [df1,df2,..,df100]

每个数据框由第一列"DateTime"组成，第二列为"Temperature"。

如何通过在DateTime上交叉来查找列表中所有数据框的公共温度列。使用pandas merge不会起作用，因为我必须多次重做成对交叉。

编辑：

我认为单词merge令人困惑，将列标题更改为只有交集。

编辑：

我的最终输出应该是DateTime作为第一列，然后是来自df1的温度，来自df2的温度，来自df3的温度，..，来自df100的温度。

Answer 1

使用pd.concat，它适用于DataFrame或系列列表。

pd.concat(frameList, axis=1, join='inner')

这比使用pd.merge要好，因为pd.merge会在每次执行时成对复制数据。 pd.concat只复制一次。但是，pd.concat仅基于轴进行合并，而pd.merge也可以合并（多个）列。

Answer 2

你可以尝试在python中使用reduce功能......像这样的东西

runif

Answer 3

你可以像这样迭代你的列表：

df_merge = frameList[0]
for df in frameList[1:]:       
    df_merge = pd.merge(df_merge, df, on='DateTime', how='inner')