Question

我会对图像使用伽马校正。因此，我必须使用G = 0.6来推动源图像的每个像素强度。我有问题导致目标图像完全错误。当我从源图像中获取像素时，可能会出现投射问题。这是我的代码：

#include <opencv2/core.hpp>
#include <opencv2/highgui/highgui.hpp>
#include <iostream>
#include <opencv2/imgproc/imgproc.hpp>

using namespace cv;
using namespace std;


int main() {

    Mat src = imread("spine1.jpeg");


    Mat dst = Mat(src.rows, src.cols, CV_8UC1);
    cvtColor(src, src, CV_8UC1);
    dst = Scalar(0);

    for (int x = 0; x < src.rows; x++) {
        for (int y = 0; y < src.cols; y++) {
            int pixelValue = (int)src.at<uchar>(x, y);

            dst.at<uchar>(x, y) = pow(pixelValue, 0.6);

        }
    }



    namedWindow("Input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
    namedWindow("Output", CV_WINDOW_AUTOSIZE);

    imshow("Input", src);
    imshow("Output", dst);

    waitKey(0);
    return 0;
}

修改：更改cvtColor(src, src, CV_8UC1);

中的cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);

Answer 1

对cvtColor的调用是错误的。你应该使用：

cvtColor(src, src, COLOR_BGR2GRAY);

此外，您可以使代码更简单，更不容易出错：

#include <opencv2/opencv.hpp>

int main()
{
    // Load the image as grayscale
    cv::Mat1b src = cv::imread("path_to_img", cv::IMREAD_GRAYSCALE);

    // Convert to double for "pow"
    cv::Mat1d dsrc;
    src.convertTo(dsrc, CV_64F);

    // Compute the "pow"
    cv::Mat1d ddst;
    cv::pow(dsrc, 0.6, ddst);

    // Convert back to uchar
    cv::Mat1b dst;
    ddst.convertTo(dst, CV_8U);

    // Show results
    imshow("SRC", src);
    imshow("DST", dst);
    waitKey();

    return 0;
}

Gamma校正与战俘

1 个答案: