Linux中有perf
command-linux实用程序来访问硬件性能监视计数器,它使用perf_events
内核子系统。
perf
本身基本上有两种模式:perf record
/ perf top
来记录采样配置文件(例如每100000个cpu时钟周期或执行的命令),{{1} } mode报告应用程序(或整个系统)的循环/执行命令的总计数。
是否存在perf stat
模式,以每秒(每3,5,10秒)的总计数打印系统范围或每CPU摘要,就像在perf
和systat-中打印一样家庭工具(vmstat
,iostat
,mpstat
...如http://techblog.netflix.com/2015/11/linux-performance-analysis-in-60s.html中所列)?例如,对于循环和指令计数器,我将获得每秒系统(或每个CPU)的平均IPC。
是否有任何非sar -n DEV
工具(在https://perf.wiki.kernel.org/index.php/Tutorial或http://www.brendangregg.com/perf.html中)可以使用perf
内核子系统获取此类统计信息?那么系统范围的每个进程IPC计算的分辨率为秒?
答案 0 :(得分:1)
perf stat
有-I N
个选项“interval-print”,其中N是毫秒间隔,每N毫秒(N> = 10)进行间隔计数器打印:http://man7.org/linux/man-pages/man1/perf-stat.1.html
-I msecs, --interval-print msecs Print count deltas every N milliseconds (minimum: 10ms) The overhead percentage could be high in some cases, for instance with small, sub 100ms intervals. Use with caution. example: perf stat -I 1000 -e cycles -a sleep 5 For best results it is usually a good idea to use it with interval mode like -I 1000, as the bottleneck of workloads can change often.
还有机器可读形式的导入结果,-I
第一个字段是datetime:
使用-x,perf stat能够输出不完全CSV格式的输出...可选的usec时间戳,以秒为单位(使用-I xxx)
vmstat
,systat家庭工具iostat
,mpstat
等定期打印是性能值-I 1000
(每秒),例如系统范围(添加 - A来分隔cpu计数器):
perf stat -a -I 1000
该选项在builtin-stat.c http://lxr.free-electrons.com/source/tools/perf/builtin-stat.c?v=4.8 __run_perf_stat
函数
531 static int __run_perf_stat(int argc, const char **argv)
532 {
533 int interval = stat_config.interval;
对于带有一些程序参数(perf stat -I 1000
)的forks=1
,例如perf stat -I 1000 sleep 10
,有间隔循环(ts
是转换为struct timespec
的毫秒间隔) :
639 enable_counters();
641 if (interval) {
642 while (!waitpid(child_pid, &status, WNOHANG)) {
643 nanosleep(&ts, NULL);
644 process_interval();
645 }
646 }
666 disable_counters();
对于系统范围的硬件性能监视器计数的变体,forks=0
还有其他间隔循环
658 enable_counters();
659 while (!done) {
660 nanosleep(&ts, NULL);
661 if (interval)
662 process_interval();
663 }
666 disable_counters();
来自同一文件的 process_interval()
http://lxr.free-electrons.com/source/tools/perf/builtin-stat.c?v=4.8#L347使用read_counters();
循环遍历事件列表并调用read_counter()
loops over所有已知线程和所有cpus并启动实际阅读功能:
306 for (thread = 0; thread < nthreads; thread++) {
307 for (cpu = 0; cpu < ncpus; cpu++) {
...
310 count = perf_counts(counter->counts, cpu, thread);
311 if (perf_evsel__read(counter, cpu, thread, count))
312 return -1;
当程序仍在运行时, perf_evsel__read
是真正的计数器读取:
1207 int perf_evsel__read(struct perf_evsel *evsel, int cpu, int thread,
1208 struct perf_counts_values *count)
1209 {
1210 memset(count, 0, sizeof(*count));
1211
1212 if (FD(evsel, cpu, thread) < 0)
1213 return -EINVAL;
1214
1215 if (readn(FD(evsel, cpu, thread), count, sizeof(*count)) < 0)
1216 return -errno;
1217
1218 return 0;
1219 }