Question

我们正在尝试使用调试标志构建TensorFlow测试用例：

bazel build -c dbg // tensorflow /蟒/ kernel_tests：sparse_matmul_op_test

但是构建失败并出现以下错误：

/usr/include/features.h:330:4：错误：#warning _FORTIFY_SOURCE   需要使用优化进行编译（-O）[-Werror = cpp]
    警告_FORTIFY_SOURCE需要使用优化（-O）进行编译

cc1：所有警告都被视为错误

目标// tensorflow / python / kernel_tests：sparse_matmul_op_test失败   建立

我们尝试了以下选项来解决此问题：

通过将导出CFLAGS和CXXFLAGS导出为“-Wno-error”来构建
bazel build -c dbg --cxxopt =“ - Wno-all”--cxxopt =“ - Wno-error”// tensorflow / python / kernel_tests：sparse_matmul_op_test
尝试从third_party / gpus / crosstool / CROSSTOOL.tpl评论compiler_flag

为构建继续禁止这些警告的正确方法是什么？

我们正在使用gcc v5.4.0。

Answer 1

我最近遇到了同样的问题。它通过向构建命令添加--copt=-O和-c opt来解决。

示例：

bazel build --copt=-O -c dbg -c opt //tensorflow/python/kernel_tests:sparse_matmul_op_test

Answer 2

启用CUDA构建时@BernardoGO的解决方案无效：

$ bazel build --copt=-O -c opt --config cuda -c dbg --strip=never //tensorflow/tools/pip_package:build_pip_package -s

/usr/include/c++/6/bits/stl_pair.h(327): error: calling a __host__ function("std::_Rb_tree_const_iterator< ::tensorflow::NcclManager::NcclStream *> ::_Rb_tree_const_iterator") from a __device__ function("std::pair< ::std::_Rb_tree_const_iterator< ::tensorflow::NcclManager::NcclStream *> , bool> ::pair< ::std::_Rb_tree_iterator< ::tensorflow::NcclManager::NcclStream *>  &, bool &, (bool)1> ") is not allowed

/usr/include/c++/6/bits/stl_pair.h(327): error: identifier "std::_Rb_tree_const_iterator< ::tensorflow::NcclManager::NcclStream *> ::_Rb_tree_const_iterator" is undefined in device code

/usr/include/c++/6/bits/stl_algobase.h(1009): error: calling a __host__ function("__builtin_clzl") from a __device__ function("std::__lg") is not allowed

3 errors detected in the compilation of "/tmp/tmpxft_00007abb_00000000-6_nccl_manager.cpp1.ii".

仅当--copt=-O替换为--copt=-O1时才有效，但-O1太多，无法进行舒适的调试。

TensorFlow不会使用调试模式构建

2 个答案: