Question

我用来生成随机系统的人，由于它的功能，我想在Numpy中选择随机模块。但是当我想实现它时，我意识到Numpy不会真正生成一个psedu随机数。简而言之，以下代码的结果每次都是0：

    import numpy as np
    for i in range(10000):
         n[i] = np.random.randint(0,1)

正如我所提到的，n中的所有单元都具有零值。即使我在每次迭代之间添加一个暂停，我仍然有相同的结果。

    import time  
    import numpy as np
    for i in range(10000):
         n[i] = np.random.randint(0,1)
         time.sleep(2)

当我在随机模块中使用构建时不是这种情况。由于这个问题确实会影响我的结果的完整性，所以我非常感谢有关如何克服这个问题的任何命令，或者为什么会这样。

PS：当我在IDLE中导入Numpy而只是打印

时就不是这种情况了

  np.random.randint(0,1)

一次又一次。在这种情况下，结果看起来像是随机的。

Answer 1

high的{{1}}参数是一个排他范围，如numpy.random.randint(low, high)。您希望range(low, high)有相同的机会生成0或1。

这与使用包含范围的标准库numpy.random.randint(0, 2)不同。包容性范围被广泛认为是设计错误。这两个函数的命名大多是巧合的; random.randint()来自numpy.random.randint() Numeric模块，该模块早于标准RandomArray模块，旨在向后兼容random以简化过渡从RandomArray到Numeric。

Answer 2

randint生成a和b-1之间的数字，因此如果您想要随机二进制数，请使用以下任一项：

np.random.randint(0,2)
np.random.randint(2)

此外，您可以使用以下方法同时生成阵列：

n = np.random.randint(2, size=10000)

不确定为什么IDLE会产生与我害怕的文档不同的行为。

Answer 3

＆＃34; randint＆＃34;只生成指定范围内的整数，在代码中只能使用数字1。而不是使用：

randint(0,1)

在逗号后使用值较高的内容，例如：

randint(0,2)

创建1或2的随机数。

此外，如果使用内置随机函数，则可以生成介于0.0和1.0之间的随机浮点值：

import random
randnum = random.random()
print(randnum)

这使得输出让人联想到诸如＆＃34; 0.1798164301328583＆＃34;之类的值，并且您可以使用简单的python数学将它们变为所需的值。

numpy中的随机数不会产生随机数

3 个答案: