Question

如果存在提交日志这样的事情，是否可以从Arangodb提交日志中获取记录更新数据。我们有几个文件在哪里更新，但我们确实更新了他们的修改日期字段。但是，我们希望在特定日期之后检索所有更新/更改的文档。

Answer 1

有两种解决方案：

解决方案一：

第一种解决方案是不使用提交日志，而是对modified日期字段上的集合和过滤器运行AQL查询。如果modified字段上存在已排序的索引（即跳过列表索引），则此方法将非常有效。

可以在以下设置脚本中找到此示例设置，该脚本使用随机修改日期的50K文档填充集合test：

/* use some fixed base date to make query produce results */
var baseDate = 1478779081650; /* 2016-11-10T11:58:01.650Z */
db._create("test");
db.test.ensureIndex({ type: "skiplist", fields: [ "modified" ]});

/* create 50,000 documents with modified dates between
   2016-11-10T11:58:01.650Z and up to two years in the past */
for (var i = 0; i < 50000; ++i) {
  db.test.insert({ value: i, modified: new Date(baseDate - Math.floor(Math.random() * 1000 * 60 * 60 * 24 * 365 * 2)).toISOString() });
}

然后使用AQL直接查找modified日期高于特定值的文档：

var query = "FOR doc IN test FILTER doc.modified >= @date RETURN doc"; 
/* find all documents modified since 2016-11-09T12:00:00.000Z */
var docs = db._query(query, { date: "2016-11-09T12:00:00.000Z" }).toArray();
require("internal").print(docs);

也可以对日期范围进行查询，例如

var query = "FOR doc IN test FILTER doc.modified >= @from && doc.modified <= @to RETURN doc"; 
var docs = db._query(query, { from: "2016-11-09T00:00:00.000Z", to: from: "2016-11-09T23:59:59.999Z"  }).toArray();
require("internal").print(docs);

解决方案二：

第二种解决方案是使用ArangoDB通过其HTTP API公开的WAL更改日志。但这要复杂得多，需要在客户端保持状态。

基本思想是在/_api/replication/logger-follow查询给定集合的WAL更改日志API。可以为此API调用提供初始 tick 值。这将控制请求开始查看的更改日志中的位置。在开始时，此刻度值不清楚，因此只需省略它。使用curl，对集合test的调用将是：

curl -X GET "http://127.0.0.1:8529/_db/_system/_api/replication/logger-follow?collection=test" --basic --user "root:" --dump -

对此API的所有调用都将按时间顺序生成一些带有状态信息的HTTP标头和集合的WAL条目，例如

...
X-Arango-Replication-Checkmore: true
X-Arango-Replication-Lastincluded: 6103060
X-Arango-Replication-Lasttick: 6251758
...
{"tick":"6101295","type":2000,"database":"1","cid":"6101294","cname":"test","data":"cid":"6101294","deleted":false,"doCompact":true,"indexBuckets":8,"isSystem":false,"isVolatile":false,"maximalSize":33554432,"name":"test","type":2,"version":5,"waitForSync":false}}
{"tick":"6101298","type":2100,"database":"1","cid":"6101294","cname":"test","data":{"fields":["modified"],"id":"6101297","sparse":false,"type":"skiplist","unique":false}}
{"tick":"6101302","type":2300,"tid":"0","database":"1","cid":"6101294","cname":"test","data":"_id":"test/6101300","_key":"6101300","_rev":"6101300","modified":"2015-06-26T14:18:30.732Z","value":0}}
{"tick":"6101305","type":2300,"tid":"0","database":"1","cid":"6101294","cname":"test","data":"_id":"test/6101304","_key":"6101304","_rev":"6101304","modified":"2016-11-09T07:14:08.146Z","value":1}}
{"tick":"6101308","type":2300,"tid":"0","database":"1","cid":"6101294","cname":"test","data":"_id":"test/6101307","_key":"6101307","_rev":"6101307","modified":"2015-05-14T04:45:01.202Z","value":2}}
...

可以看出，更改日志不仅包含文档的插入/更新操作，还包含集合的创建和索引的创建。它还将包含所有删除操作和其他更改集合的元数据的操作。

使用更改日志结果，您现在可以在客户端对type 2300进行过滤，这是一个文档插入或更新操作，然后查看data。modified每个退回的文件。然后，您可以使用满足搜索条件的文档。

请注意，请求的结果可能不包含所有操作，但它可能只包含其中的一小部分。可能需要从服务器获取更多数据。这可以通过再次调用API来完成，现在使用X-Arango-Replication-Lastincluded HTTP响应头的值作为tick值，例如

curl -X GET "http://127.0.0.1:8529/_db/_system/_api/replication/logger-follow?collection=test&from=6103060" --basic --user "root:" --dump -

这将产生更多的操作。您可以反复调用API，直到它不再产生结果，并且X-Arango-Replication-Checkmore HTTP响应标头的值变为false。这意味着你暂时已经完成了所有操作。

此解决方案要求客户端可能发出多个HTTP请求并保持状态（最后提取的tick值），因此它不像基于AQL的解决方案那样易于使用。

arangodb从提交日志中获取文档更新日期

1 个答案: