Question

我正在探索elastic R包来向ElasticSearch写一个数据框。我正在使用docs_bulk函数。

我的数据框中的一列是 @timestamp ，其格式为POSIXct。但该字段在弹性搜索中以字符串形式保存。关于如何以时间格式保存列的任何想法。

我也试过通过手动创建具有正确数据类型定义的索引映射，但它不起作用。

请建议。

版本：

R：3.3.1

弹性搜索 - 2.4.1

操作系统 - Redhat

Answer 1

elastic不会尝试从输入data.frame或列表中捕获数据类型到docs_bulk() - 我们可以考虑尝试这样做，但我想R数据类型不会映射完全符合Elasticsearch类型 - 可能会尝试映射数据类型。我就是这样做的：

library('elastic')
connect()

Dummy data.frame

df <- data.frame(
  date = as.POSIXct(seq(from = as.Date("2016-10-01"), 
                        to = as.Date("2016-10-31"), by = 'day')),
  num = 1:31
)

以列表或JSON字符串

创建映射

mapping <- list(
  world = list(properties = list(
    date = list(
      type = "date",
      format = "yyyy-mm-dd HH:mm:ss"
    ),
    num = list(type = "long")
)))

制作索引

index_create(index = "hello")

在索引中创建映射

mapping_create(index = "hello", type = "world", body = mapping)

获取映射

mapping_get("hello")
#> $hello
#> $hello$mappings
#> $hello$mappings$world
#> $hello$mappings$world$properties
#> $hello$mappings$world$properties$date
#> $hello$mappings$world$properties$date$type
#> [1] "date"
#> 
#> $hello$mappings$world$properties$date$format
#> [1] "yyyy-mm-dd HH:mm:ss"
#> 
#> 
#> $hello$mappings$world$properties$num
#> $hello$mappings$world$properties$num$type
#> [1] "long"

批量加载data.frame

docs_bulk(df, index = "hello", type = "world")

搜索索引

Search("hello")

使用@timestamp将数据帧写入Elastic Search

1 个答案: