使用Google Cloud Vision API进行情感识别？

Question

我希望使用Google Cloud Vision API从图像生成功能，我将进一步用它来训练我的SVM以解决情感识别问题。请提供如何在python中编写脚本的详细过程，该脚本可以使用Google Cloud Vision API生成可以直接输入SVM的功能。

Answer 1

我会采取以下步骤：

<强>训练

1. 为您想要的任何情绪（例如愤怒，快乐等）创建数据集（训练+测试）。该数据集必须多样化，但在性别和年龄方面要保持平衡。
2. 提取每张脸的特征。
3. 规范化整个数据集。获取面部周围的边界框并从图像中剪切它们。另外，将每张脸的大小标准化。
4. 使用可从Google API获取的“滚动”和“眼睛”坐标对齐面部。
5. 训练SVM（验证它等）。

<强>测试

1. 获取图像。
2. 提取功能。
3. 标准化并对齐脸部。
4. 使用SVM。

我建议的图书馆：

scikit-learn - SVM

OpenCV - 图像处理