Question

在DataFrame＆＃34; data_to_rank＆＃34;中，我有一个列＆＃34; r_DTS＆＃34;。 data_to_rank [＆＃39; r_DTS＆＃39;]显示：

>>> b = data_to_rank.groupby(['r_DTS'])
>>> for key, group in b: print(key)
Bottom
2
Top
Missing

当我这样做时：

>>> a = data_to_rank.groupby(['GRADE','r_DTS'])
>>> for key, group in a: print(key)
('HY', 'Bottom')
('HY', '2')
('HY', 'Top')
('IG', 'Bottom')
('IG', '2')
('IG', 'Top')

然而，当我按照＆rbsp;＆lt; rdTS＆＃39;与其他变量，＆＃34;失踪＆＃34; in＆＃34; r_DTS＆＃34; disapear。

xmlns:i="clr-namespace:System.Windows.Interactivity;assembly=System.Windows.Interactivity"

<i:Interaction.Triggers>
    <i:EventTrigger EventName="Loaded">
        <i:InvokeCommandAction Command="{Binding LoadedCommand}"/>
    </i:EventTrigger>
</i:Interaction.Triggers>

（＆＃39; HY＆＃39;，＆＃39; Missing＆＃39;）和（＆＃39; IG＆＃39;，＆＃39; Missing＆＃39;）

Answer 1

按分类分组时，它包括分组中的所有类别，甚至是没有分组的类别。

当您按多个项目进行分组时，即使所有项目都是分类dtypes，它也不会授予您相同的权限。

您必须构建自己的分类才能分组。这是如何做到这一点的一个例子：

cats = pd.MultiIndex.from_product([
        data_to_rank.GRADE.cat.categories,
        data_to_rank.r_DTS.cat.categories,
    ]).map(tuple)

categorical_to_group_by = pd.Categorical(
    data_to_rank[['GRADE', 'r_DTS']].apply(tuple, 1), cats
)

g = data_to_rank.groupby(categorical_to_group_by)

for name, group in g:
    print(name)

('HY', 'Bottom')
('HY', 2)
('HY', 'Top')
('HY', 'Missing')
('IG', 'Bottom')
('IG', 2)
('IG', 'Top')
('IG', 'Missing')

pandas groupby：缺少组密钥？

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