我有一个JSON文件,想写一个函数来返回文件中接下来的10个对象的列表。我开始使用类FileProcessor
和方法get_row()
,它返回一个从文件中生成单个JSON对象的生成器。另一种方法get_chunk()
应该返回接下来的10个对象。
这是我到目前为止所做的:
class FileProcessor(object):
def __init__(self, filename):
self.FILENAME = filename
def get_row(self):
with open( os.path.join('path/to/file', self.FILENAME), 'r') as f:
for i in f:
yield json.loads(i)
def get_chunk(self):
pass
我试过这样的话,但每次只返回前10行行。
def get_chunk(self):
chunk = []
consumer = self.consume()
for i in self.get_row():
chunk.append(i)
return chunk
那么写get_chunk()
的正确方法是什么?
答案 0 :(得分:2)
这是一个简单的生成器,它从另一个生成器获取值并将它们放入列表中。它应该与您的FileProcessor.get_row
方法配合使用。
def count(n):
for v in range(n):
yield str(v)
def chunks(it, n):
while True:
yield [next(it) for _ in range(n)]
for u in chunks(count(100), 12):
print(u)
<强>输出强>
['0', '1', '2', '3', '4', '5', '6', '7', '8', '9', '10', '11']
['12', '13', '14', '15', '16', '17', '18', '19', '20', '21', '22', '23']
['24', '25', '26', '27', '28', '29', '30', '31', '32', '33', '34', '35']
['36', '37', '38', '39', '40', '41', '42', '43', '44', '45', '46', '47']
['48', '49', '50', '51', '52', '53', '54', '55', '56', '57', '58', '59']
['60', '61', '62', '63', '64', '65', '66', '67', '68', '69', '70', '71']
['72', '73', '74', '75', '76', '77', '78', '79', '80', '81', '82', '83']
['84', '85', '86', '87', '88', '89', '90', '91', '92', '93', '94', '95']
请注意,这只会产生完整的块。如果这是一个问题,你可以这样做:
def chunks(it, n):
while True:
chunk = []
for _ in range(n):
try:
chunk.append(next(it))
except StopIteration:
yield chunk
return
yield chunk
将打印
['96', '97', '98', '99']
在上一次输出之后。
更好的方法是使用itertools.islice
,它将处理部分最终块:
from itertools import islice
def chunks(it, n):
while True:
a = list(islice(it, n))
if not a:
return
yield a
感谢Antti Haapala提醒我islice
。 :)
答案 1 :(得分:2)
(注意:PM 2Ring打败了我!)
你的get_row
方法没有返回一行 - 它会返回一个生成器,当你迭代它时会生成行。您可以在执行get_chunk
的{{1}}方法中看到该内容。令人讨厌的是,每次调用for i in self.get_row...
时,它都会再次打开文件并返回第一个对象。 get_row
的问题在于您没有传递所需的行数,并且不会将get_chunk
循环限制为该数字。 for
获取文件中的所有行。
重新思考怎么样?你真正需要的只是一个读取行和反序列化json的生成器。 get_chunk
函数已经构建完成。您可以使用python的map
函数获取单行,使用next
获取多行。你的课程只是对已经实现的东西的一个薄薄的包装,所以只需使用本机工具并完全跳过编写自己的类。
拳头我生成一个测试文件
itertools.islice
...
现在我可以创建一个可用于获取行或行列表的迭代器。在cpython中,您可以安全地在>>> with open('test.json', 'w') as fp:
... for obj in 'foo', 'bar', 'baz':
... fp.write(json.dumps(obj) + '\n')
函数中打开该文件,但您也可以使用map
子句进行工作。
with
我可以在循环中获取所有对象
>>> json_iter = map(json.loads, open('test.json'))
>>> next(json_iter)
'foo'
>>>
>>> with open('test.json') as fp:
>>> json_iter = map(json.loads, open('test.json'))
>>> next(json_iter)
'foo'
或者将其中一些列入名单
>>> for obj in map(json.loads, open('test.json')):
... print(obj)
...
foo
bar
baz
或合并操作
>>> list(itertools.islice(json_iter, 2))
['foo', 'bar']
关键是,简单的基于>>> json_iter = map(json.loads, open('test.json'))
>>> for obj in json_iter:
... if obj == 'foo':
... list(itertools.islice(json_iter,2))
...
['bar', 'baz']
的迭代器可以做你想要的,而不必在每次想到新的用例时更新包装类。