Question

以决策表（或查询表）的形式定义逻辑，例如，例如

df = pd.DataFrame(    np.random.choice([0, 1]
                    , size=(4,2))
                    , columns=list('AB')
                    , index=list('CDEF')
                 )

这样就有2个输入，一个可以是＆＃39; A＆＃39;或者＆＃39; B＆＃39;，另一个可以是＆＃39; C＆＃39; D＆＃39;＆＃39; E＆＃39;或者＆＃39; F＆＃39;，逻辑返回＆＃39; 1＆＃39;或者是＆＃39; 0＆＃39;对于每个输入组合。

问题是以编程方式生成表示此逻辑的PMML文档。

解决方案的理想属性是：

高效的运行时性能可以很好地与决策矩阵的维度相匹配 - fast
紧凑的PMML文档 - small
最小的定制＆＃39;编码（使用现有的开源） - easy /（ portable ）
简单

注意：

＆＃39;运行时性能＆＃39;上面指的是PMML在执行时表示的模型的复杂性。它没有提到构建PMML文档所花费的时间。

＆＃39;矩阵的维数＆＃39; “矩阵”是指矩阵的一个或多个维度变大的情况，例如，而不仅仅是abcd，第二个输入可以占用100万个州中的任何一个。

虽然出于演示目的，使用pandas数据框来定义逻辑，但这不需要约束解决方案。它只是一个由1和0组成的矩阵，它定义了＆＃39;输出＆＃39;对于2个输入的每个可能组合，其中第一个输入可以采用n种可能的状态，第二个输入可以采用m种可能的状态。

可能的资源/提示：sklearn，sklearn2pmml和sklearn-pandas。

如何使用python

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