标签： regression random-forest feature-selection
我目前正在研究使用随机森林尝试解决的回归问题。该数据集有大约200个功能。
200个功能中的两个很重要（从业务用例中可以知道），我想确保它们在随机森林中的每棵树中使用。 问题：从理论的角度来看，这是否有意义？ 如果是的话，有人以前做过吗？
我很感激任何想法，参考等等。
感谢。