使用Dask DataFrame计算前向差异？

Question

如何使用Dask DataFrame计算第一个离散差异？或者，在＆＃34; Pandas说＆＃34;，我如何在Dask中做pandas.DataFrame.diff()？在数学上，操作非常简单：从自身的副本中减去列向量，移动一行或多行。

我已经尝试通过以下方式在Dask中实现diff()，其中没有一个可行（但是）：

• df - df.shift(periods=1)在熊猫中运作。但是Dask DataFrame没有shift()方法。
• df.values[:-1] - df.values[1:]在熊猫中运作。但是我无法通过位置看到如何索引到Dask DataFrame。

我目前用于实施diff的最佳方法是在dask.dataframe.rolling.wrap_rolling中包含一些自定义代码，如this stack overflow answer中所述（尽管我还没有找到任何文档在如何做到这一点）。或者使用Dask Delayed包装一些自定义代码？还有其他想法吗？

Answer 1

此PR：https://github.com/dask/dask/pull/1769中已将diff方法添加到DataFrame和Series中。与大熊猫一样工作。