标签： scala apache-spark apache-spark-mllib apache-spark-dataset
培训了mllib模型后，我是否必须将在线系统中的每个传入项目转换为DataFrame，以便在其上调用类似预测/转换的方法？ 看起来像是时间/内存相关问题的高风险的过度杀伤。
我可以以某种方式构建/转换/预测一行，或类似的东西吗？ （Scala中的解决方案更可取）
我发现了一篇文章，作者说他们已经为此实现了自己的一些内容：https://www.oreilly.com/ideas/training-and-serving-nlp-models-using-spark-mllib