我有api并尝试访问链接:
server/apps/ProcessRequest?req={"agent_id":"id","proccode":"380000","agent_pass":"pass","req_datetime":"20161108132741","customer_id":"547201743150","product_code":"001002","rrn":"uniquecode"}
我的问题是上面的链接中的respone,我想将respone设置为java对象并使用它。
我得到了这个回复:
{
"resp_code": "0000",
"amount": "0",
"data": {
"Status": "0000",
"NomorPelanggan": "547",
"IDPelanggan": "547",
"Unsold": "[]",
"Nama": "PLGN LPB., 05134710274",
"TeleponUP": "123",
"Daya": "2200",
"KodeUP": "54720",
"MaksimalKWH": "5000",
"Tagihan": [
{
"Periode": "201611",
"Total": 0
}
],
"NomorMeter": "05134710274",
"Tarif": "R3",
"TotalTagihan": "0",
"ErrorMessage": "",
"SessionId": "2016110813321820497",
"Nominal": [
20000,
50000,
100000,
200000,
500000,
1000000,
5000000,
10000000,
50000000
],
"KodeDistribusi": "54"
},
"resp_desc": "Successful",
"proccode": "380000"}
如何将此响应设置为java对象?
api不属于我自己,我现在不是那个api的模型。答案 0 :(得分:1)
我认为你所追求的是序列化。如果你知道你将事先收到的Json的格式,你可以简单地使用Gson来解析Json并从中创建一个Java对象。
假设你有这个json:
100
尝试这样的事情:
#temporaly set max_colwidth to 100
with pd.option_context('display.max_colwidth', 100):
print (df)
0 1
0 http://shakespeare.mit.edu/allswell/allswell.1.1.html aa
答案 1 :(得分:0)
如果你不确定de repsonse json的整个结构。
你可以简单地将响应字符串转换为Map(基于你知道根节点是json对象,而不是json数组)
通过fastjson api这样:
Map<String, Object> list = JSON.parseObject("...", new TypeReference<Map<String, Object>>() {});
&#39; ...&#39;是resposne字符串
答案 2 :(得分:0)
Gson,json-simple,jackson是你可以使用的少数几个库。但是对于其中的任何一个,你必须定义一个Java类结构来自己代表Json进行非编组。