add_done_callback
方法最近添加到分布式Future
对象中,允许您在将来完成后执行某些操作,无论其是否成功。
如果您尝试直接调用传递的未来对象上的任何方法result
,exception
或traceback
,则回调函数将挂起。
但是,可以在回调中访问异常和回溯,如下所示:
fut._exception().result()
fut._traceback().result()
尝试使用与结果相同的模式 - 即fut._result().result()
引发异常:
File "C:\Python\lib\site-packages\tornado\concurrent.py", line 316, in _check_done
raise Exception("DummyFuture does not support blocking for results")
Exception: DummyFuture does not support blocking for results
无法在回调中访问未来的结果,能够添加回调对我来说是有限的用途。
我错过了什么 - 有没有办法在回调中获得未来的结果?
在asyncio文档中,它似乎给出了一个可以直接访问result
方法的示例:
https://docs.python.org/3/library/asyncio-task.html#example-future-with-run-forever
...我不确定这与龙卷风/分布式有什么关系,但是能够做到这一点的非常非常有用。
from distributed import Client
client = Client("127.0.0.1:8786")
def f(delay):
from time import sleep
from numpy.random import randn
sleep(delay)
if randn() > 1:
1/0
return delay
def callback(fut):
import logging
logger = logging.getLogger('distributed')
if fut.status == 'finished':
res = future._result().result() # <-------------- Doesn't work!
logger.info("{!r} - {!s}".format(fut, res))
else:
logger.info("{!r} - {!s}".format(fut, fut.status))
args = rand(10)
futs = client.map(f, args)
for fut in futs:
fut.add_done_callback(callback)
答案 0 :(得分:1)
目前,您的回调会在Tornado Event循环中被调用。如果您想获得未来的结果,您将不得不使用Tornado API。
这是一个最小的例子:
In [1]: from distributed import Client
In [2]: client = Client()
In [3]: def inc(x):
...: return x + 1
...:
In [4]: from tornado import gen
In [5]: @gen.coroutine
...: def callback(future):
...: result = yield future._result()
...: print(result * 10)
...:
In [6]: future = client.submit(inc, 1)
In [7]: future.add_done_callback(callback)
20
但是,您的问题强调,这可能不是用户与add_done_callback进行交互的最直观方式,因此如果我们为更高版本引入了重大更改,我不会感到惊讶。
In [8]: import distributed
In [8]: distributed.__version__
Out[8]: '1.14.0'