Question

我在MySQL中有以下表格和查询：

CREATE TABLE IF NOT EXISTS `events` (
  `pv_name` varchar(60) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `time_stamp` bigint(20) unsigned NOT NULL,
  `event_type` varchar(40) COLLATE utf8mb4_unicode_ci NOT NULL,
  `data` json,
  PRIMARY KEY (`pv_name`,`time_stamp`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4 COLLATE=utf8mb4_unicode_ci ROW_FORMAT=COMPRESSED;

CREATE TEMPORARY TABLE matching_pv_names (
pv_name varchar(60) NOT NULL,
PRIMARY KEY (pv_name)
) ENGINE=Memory;

SELECT events.pv_name, MAX(events.time_stamp) AS time_stamp
FROM events
WHERE events.time_stamp <= @time_stamp_in
GROUP BY events.pv_name;

现在的查询可以高效运行＆＃39;使用索引进行分组排序＆＃39;。是否可以对其进行修改以将其分组的pv_names集合限制为matching_pv_names表中的那些pv_names，并仍然保持＆＃39;使用索引进行分组排序＆＃39;优化？例如，以下查询不再使用此优化：

SELECT events.pv_name, MAX(events.time_stamp) AS time_stamp
FROM events
WHERE events.time_stamp <= @time_stamp_in
AND events.pv_name IN (SELECT matching_pv_names.pv_name FROM matching_pv_names)
GROUP BY events.pv_name;

还有另一种方法来编写它吗？

Answer 1

您的第一个SQL可以从GROUP BY优化中受益，因为它仅使用一个表，而您用于GROUP BY的列具有索引，并且您使用的唯一聚合函数是MAX() 。并在WHERE子句中使用常量。

在查询中添加另一个表后，无法应用GROUP BY optimization。

Answer 2

您询问了具体的优化问题，但不是关于效率的真正的问题？

了解这是如何运作的：

SELECT  e.pv_name, MAX(e.time_stamp) AS time_stamp
    FROM  events AS e
    JOIN  matching_pv_names AS m USING(pv_name)
    WHERE  e.time_stamp <= @time_stamp_in
    GROUP BY  e.pv_name;

比较两个查询的效率的一种方法是

，即使表很小也是如此

FLUSH STATUS;
SELECT ...;
SHOW SESSION STATUS LIKE 'Handler%';

从历史上看，这种结构的优化程度很低：IN ( SELECT ... )。（我不知道你的版本中的查询是否效果不佳。）

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2 个答案: