当栅格堆栈(x
)中每个像素的值高于给定阈值(由另一个栅格y
定义)时,我需要计算连续三天的数量。在将rle
和calc
堆叠到新的栅格x
之后,我尝试将y
用于a
,如下所示:
library(raster)
fn<-function(a) with(rle(a), sum(lengths>=3 & values>a[[nlayers(a)]]))
calc(b,fn)
但是,我收到错误:
.calcTest(x [1:5],有趣,na.rm,forcefun,forceapply)出错:
不能使用此功能
可重复的样本:
x1 <- raster(nrows=10, ncols=10)
x2=x3=x4=x5=x6=x1
x1[]= runif(ncell(x1))
x2[]= runif(ncell(x1))
x3[]= runif(ncell(x1))
x4[]= runif(ncell(x1))
x5[]= runif(ncell(x1))
x6[]= runif(ncell(x1))
x=stack(x1,x2,x3,x4,x5,x6)
y=x1
y[]= runif(ncell(x1))
a<-stack(x,y)
有人可以帮忙。
答案 0 :(得分:0)
你可以试试这个:
x1 <- raster(nrows=10, ncols=10)
x2=x3=x4=x5=x6=x1
x1[]= runif(ncell(x1))
x2[]= runif(ncell(x1))
x3[]= runif(ncell(x1))
x4[]= runif(ncell(x1))
x5[]= runif(ncell(x1))
x6[]= runif(ncell(x1))
x=stack(x1,x2,x3,x4,x5,x6)*4
y=x1
y[]= runif(ncell(x1))*2
a<-stack(x,y)
library(raster)
fn<-function(x) {
seq <- rle(as.numeric(x)>as.numeric(x)[[nlayers(a)]])
n = length(seq$lengths > 3 & seq$values == TRUE)
return(n)
}
calc(a,fn)
class : RasterLayer
dimensions : 10, 10, 100 (nrow, ncol, ncell)
resolution : 36, 18 (x, y)
extent : -180, 180, -90, 90 (xmin, xmax, ymin, ymax)
coord. ref. : +proj=longlat +datum=WGS84 +ellps=WGS84 +towgs84=0,0,0
data source : in memory
names : layer
values : 1, 7 (min, max)
(请注意,我修改了示例数据集以获得一些好的序列)
HTH!
答案 1 :(得分:0)
根据Lorenzo的回答,我修改了代码,这正是我所寻找的。 p>
# create data
x1 <- raster(nrows=2, ncols=2)
x2=x3=x4=x5=x6=x1
x1[]= runif(ncell(x1))
x2[]= runif(ncell(x1))
x3[]= runif(ncell(x1))
x4[]= runif(ncell(x1))
x5[]= runif(ncell(x1))
x6[]= runif(ncell(x1))
x=stack(x1,x2,x3,x4,x5,x6)*4
y=x1
y[]= runif(ncell(x1))*2
#Overlay to get greater than values raster (in form of TRUE and FALSE)
a<-overlay(x,y,fun=function(x,y){x>y})
# function for finding total number of 3 consecutive days when condition is TRUE
fn<-function(a) {
seq <- rle(a)
n=sum(seq$lengths[seq$lengths>=3 & seq$values==TRUE])
return(n)
}
calc(a,fn)
但由于我的解决方案是基于你的答案,所以我接受你的回答洛伦佐。谢谢!