是否可以模拟GPU以进行CUDA / OpenCL单元测试？

Question

我想开发一个可以在CPU或GPU上运行的算法库。 GPU可以是Nvidia（然后算法将使用CUDA）或不（那么算法将使用OpenCL）。

我想在这个项目中模拟GPU，因为可能：

• 我将使用不同的计算机来开发软件，其中一些没有GPU。

• 该软件最终将在可以拥有GPU的服务器中执行，并且必须执行并通过单元测试。

有没有办法模拟GPU进行单元测试？

在以下链接中：

GPU Emulator for CUDA programming without the hardware

他们展示了一个解决方案，但仅针对CUDA，而不是针对OpenCL，他们建议的软件“GPUOcelot”不再被主动维护。

Answer 1

这取决于你在仿真上的意思。您无法模拟GPU的速度。

GPU在架构上与CPU非常不同，有很多工作线程（1000s，10000s，......），这就是我们使用它的原因。即使并行化代码，CPU也只能有几个线程。他们也有不同的指令集。

然而，您可以使用特殊软件模拟执行，例如NVIDIA GPU为NVEmulate，AMD为OpenCL Emulator-Debugger。

相关问题：GPU Emulator for CUDA programming without the hardware，其中接受的答案建议使用gpuocelot进行CUDA仿真。