在源代码的JCublas2.cublasSdot评论中,它评论说'result'参数可以是'主机或设备指针'。
public static int cublasSdot(
cublasHandle handle,
int n,
Pointer x,
int incx,
Pointer y,
int incy,
Pointer result)/** host or device pointer */
{
return checkResult(cublasSdotNative(handle, n, x, incx, y, incy, result));
}
但是,我只能使用像Spinter.to(fs)这样的主机指针,浮点数[] fs = {0}。如果我使用像'CUdeviceptr devicePtr = new CUdeviceptr(); JCudaDriver.cuMemAlloc(devicePtr,100 * Sizeof.FLOAT);',程序崩溃,如:
#
# A fatal error has been detected by the Java Runtime Environment:
#
# EXCEPTION_ACCESS_VIOLATION (0xc0000005) at pc=0x000007fed93af2a3, pid=9376, tid=0x0000000000003a7c
# .....
最小化主机和设备之间的数据传输可节省时间。如何使用设备指针作为此方法的“结果”参数,以及其他带有结果指针的JCuda方法/ **主机或设备指针** /?
答案 0 :(得分:1)
CUBLAS可以将某些计算的结果(如点积)写入主机或设备内存。必须使用cublasSetPointerMode
显式设置目标内存类型。
JCublas2PointerModes
示例中显示了如何使用此示例。
它曾将点积计算的结果写入主机内存(当没有明确设置指针模式时,这也是默认值):
// Set the pointer mode to HOST
cublasSetPointerMode(handle, CUBLAS_POINTER_MODE_HOST);
// Prepare the pointer for the result in HOST memory
float hostResult[] = { -1.0f };
Pointer hostResultPointer = Pointer.to(hostResult);
// Execute the 'dot' function
cublasSdot(handle, n, deviceData, 1, deviceData, 1, hostResultPointer);
然后更改指针模式并再次调用该函数,这次将结果写入 device 内存:
cublasSetPointerMode(handle, CUBLAS_POINTER_MODE_DEVICE);
// Prepare the pointer for the result in DEVICE memory
Pointer deviceResultPointer = new Pointer();
cudaMalloc(deviceResultPointer, Sizeof.FLOAT);
// Execute the 'dot' function
cublasSdot(handle, n, deviceData, 1, deviceData, 1, deviceResultPointer);