JDBC-HiveServer：＆＃39; client_protocol未设置！＆＃39; -CS 1.1.1在CS中

Question

当我问这个问题时，我已经通过谷歌阅读了很多文章。许多答案表明，客户端和服务器端之间存在不匹配的版本。所以我决定将罐子从服务器端直接复制到客户端，结果是......如你所知，同样的例外：

org.apache.thrift.TApplicationException: Required field 'client_protocol' is unset! Struct:TOpenSessionReq(client_protocol:null, configuration:{use:database=default})

当我通过直线连接到hiveserver2时，它顺利:) 看到我的联系。

所以，我认为当我使用jdbc时它也会起作用。但是，不幸的是，它抛出了异常，下面是我项目中的罐子。

• 蜂房JDBC-1.1.1.jar
• 蜂房JDBC-standalone.jar
• 蜂房metastore-1.1.1.jar
• 蜂房服务1.1.1.jar 这些蜂巢罐是从服务器端复制的。

    def connect_hive(master:String){
        val conf = new SparkConf()
                        .setMaster(master)
                        .setAppName("Hive")
                        .set("spark.local.dir", "./tmp");
        val sc = new SparkContext(conf);
        val sqlContext = new SQLContext(sc);
        val url = "jdbc:hive2://192.168.40.138:10000";
        val prop= new Properties();
        prop.setProperty("user", "hive");
        prop.setProperty("password", "hive");
        prop.setProperty("driver", "org.apache.hive.jdbc.HiveDriver");
        val conn = DriverManager.getConnection(url, prop);
        sc.stop();
      }

我服务器的配置：

  

  
• hadoop 2.7.3
  
• spark 1.6.0
  
• hive 1.1.1
  

通过spark-JDBC连接配置单元时是否有人遇到相同的情况？

Answer 1

由于直线工作，预计您的程序也应该正确执行。

打印当前项目类路径

你可以尝试这样的事情来理解你的自我。

import java.net.URL
import java.net.URLClassLoader

import scala.collection.JavaConversions._

object App {

  def main(args: Array[String]) {
    val cl = ClassLoader.getSystemClassLoader
    val urls = cl.asInstanceOf[URLClassLoader].getURLs
    for (url <- urls) {
      println(url.getFile)
    }
  }
}

同时检查hive.aux.jars.path=<file urls>以了解类路径中存在哪些jar。