我写了一些代码来比较C#Ado.Net和Entity Framework 6.1.3的性能。我正在调用一个存储过程,它返回大约20,000个员工记录,然后将这些数据映射到“Person”对象列表中。然后我运行了1000次此代码的迭代并计算了平均时间。
以下是时间:
Ado Net:638 ms
实体框架:544 ms
令我惊讶的是,Ado Net比实体框架慢大约100毫秒。
Ado.Net代码:
//GetAllPersons is a stored proc hosted in Local DB instance
var adapter = new SqlDataAdapter("GetAllPersons", conn);
adapter.Fill(dt);
//Using Fast member library
var accessor = TypeAccessor.Create(typeof(Person));
MemberSet members = accessor.GetMembers();
var list = new List<Person>();
foreach(DataRow row in dt.Rows)
{
var person = new Person();
foreach (var member in members)
{
if (row[member.Name] != DBNull.Value)
{
accessor[person, member.Name] = row[member.Name];
}
}
list.Add(person);
}
实体框架:
var context = new AdventureWorks2012Entities1();
List<Person> list = context.GetAllPersons().ToList();
使用SQL Adatper加载Datatable的代码部分是占用大部分时间的代码。我尝试使用SQL Datareader,但情况更糟。我在这里遗漏了什么,因为据说普通的Ado.Net应该比实体框架更快?
答案 0 :(得分:3)
您写道,您尝试过SqlDataReader,但速度更慢。它应该是最快的,但由于您没有显示您的代码,我们无法提供建议。但这里有一些通用提示:
<强> 1。按序数获取列值,而不是名称。
而不是使用reader["column_name"]
,而是应该获得列序数,然后使用它。例如:
using (var reader = command.ExecuteReader())
{
int col1Ordinal = reader.GetOrdinal("Column1");
int col2Ordinal = reader.GetOrdinal("Column2");
while (reader.Read())
{
int col1 = (int)reader[col1Ordinal];
string col2 = (string)reader[col2Ordinal];
// do something with col1 and col2's values
}
}
<强> 2。避免多次获取
索引运算符是一个方法调用,因此请避免对同一个值执行多次操作。在您编写的SqlDataAdapter代码中
if (row[member.Name] != DBNull.Value)
{
accessor[person, member.Name] = row[member.Name];
}
如您所见,您正在拨打row[member.Name]
两次。相反,你应该得到它一次并重新使用值
object value = row[member.Name];
if (value != DBNull.Value)
{
accessor[person, member.Name] = value;
}
第3。避免反思
我以前从未听说过TypeAccessor
或MemberSet
。通过快速搜索,它似乎来自名为fast-member
的库。即使它比.NET的内置反射更快,我也对它的速度持怀疑态度。我知道它可以显着减少你必须编写的代码量,这很好,特别是如果你的查询有很多列。但是,如果您正在尝试优化性能,特别是如果您对代码的性能与实体框架相比不满意,则应该删除该依赖项并测试性能差异。
答案 1 :(得分:0)
实体框架(EF)基于Ado.Net;请What is Entity Framework?查看Entity Framework Tutorial。因此,EF不能比纯Ado.Net实现更快。
但是,您实现了一个不太理想的解决方案,其中包含循环中的循环和其他开销,例如使用反射。我认为内部EF实现比这更聪明,并且可能使用上下文初始化而不是内部循环。
试试这个:表中只有一名员工并比较结果。 EF可能会变慢。