Question

我在为Raspberry Pi尝试运动检测器时发现了一些非常奇怪的事情：

从脚本中删除摄像机记录，使其几乎使用0 CPU：

#from gpiozero import MotionSensor
#import cv2
from datetime import datetime
from time import sleep
#camera = cv2.VideoCapture(0)
#pir = MotionSensor(4, queue_len=2, sample_rate=2, threshold=0.5)
import RPi.GPIO as GPIO
GPIO.setmode(GPIO.BCM)
PIR_PIN = 4
GPIO.setup(PIR_PIN, GPIO.IN)
while True:
    sleep(1)
    if GPIO.input(PIR_PIN):
        print( "detected!")
        filename = 'motionpics/' + datetime.now().strftime("%Y-%m-%d_%H.%M.%S.jpg")
        #ret, frame = camera.read()
        #cv2.imwrite(filename, frame)
        #camera.release()
        #pir.wait_for_no_motion()

但是，取消注释只需一行 - 导入cv2 ，会使此脚本达到300％CPU使用率!!

OpenCV出了什么问题，为什么我不能开始使用它来抓取usb相机图像而不使用一堆cpu，并且耗尽电池？

Answer 1

嗯，如果我没弄错，opencv需要numpy对吗？你可以尝试以下方法：

$ sudo apt-get install libatlas3-base
$ sudo update-alternatives --config libblas.so.3

选择libatlas选项

$ sudo update-alternatives --config liblapack.so.3

选择libatlas选项

$ sudo aptitude purge libopenblas-{base,dev}

Source

Answer 2

我可以确认Giannis的回答是正确的。我刚刚执行了他的答案中列出的步骤，并且能够在没有高CPU使用率的情况下在python 3.4中导入cv2。所以至少有那个。我能够抓住一个框架并显示一个图像。这适用于我的用例。

但我确实注意到，在上述步骤中，卸载了libtiff5，wolfram和其他几个库。

如果您需要这些库和应用程序（我目前没有完整列表），我会建议暂时不执行

Sudo apt-get dist-upgrade

和

Sudo rpi-update

此时，仍留在raspbian jessie。这只是出于个人经验。

编辑：

另外我想补充一点，Giannis是对的，这似乎是一个numpy问题，并且很容易通过简单的测试：

继续使用Raspberry Pi3桌面 - ＆gt;开始菜单 - ＆gt;代码 - ＆gt; Python 3;键入“import numpy”（不带引号）。

你应该看到你的cpu使用率通过屋顶。这是一种告诉您有资格使此修复工作的方式。

为什么只导入OpenCV导致大量CPU使用？

2 个答案: