Question

我有一个pandas数据框，索引= datetime.datetime（年，月，日，小时，分钟）

我希望能够使用它来获取每小时/每日/每周数据，其中每小时数据将是与框架中每小时相对应的最后一个条目。

有没有内置的方法来做到这一点？我试过制作案例，例如在每日数据的情况下，我将小时和分钟输入更改为零，但我仍然在同一天有一个包含多个条目的数据框。我怎样才能获得与每一天相对应的最后一个条目？

示例数据框：

         index                x          y
2016-01-01 00:07:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:10:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:15:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:16:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:20:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:21:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:26:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:31:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:37:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:40:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:46:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:51:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-01 00:56:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 19:26:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 19:34:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:02:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:06:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:07:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:08:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:10:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:11:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:12:00-05:00   1.000      0.000
2016-01-03 20:13:00-05:00   1.000      0.000

Answer 1

假设我理解你的问题（看一些代码示例会很有帮助），听起来你可以使用resample：

df.resample('D', how='sum')

它的工作方式类似于groupby或数据透视表：

DataFrame.resample（规则，how = None，axis = 0，fill_method = None，   closed = None，label = None，convention ='start'，kind = None，loffset = None，   limit = None，base = 0）频率转换的便捷方法   重新采样常规时间序列数据。

参数：rule：string表示的偏移字符串或对象   目标转换轴：int，可选，默认0关闭：{'right'，   'left'} bin间隔的哪一边是封闭标签：{'right'，'left'}   使用约定标记存储桶的bin边缘标签：{'start'，   'end'，'s'，'e'} loffset：timedelta调整重采样时间标签   base：int，default 0对于均匀细分1天的频率，   聚合间隔的“起源”。例如，'5min'   频率，基数范围从0到4.默认为0

获取每日/每周/每小时数据的pandas数据框

1 个答案: