我的源代码是:
<top (required)>'
/home/ubuntu/hw-acceptance-unit-test-cycle/rottenpotatoes/Rakefile:5:in
我需要编写单元测试以获得接近100%的覆盖率。我的问题是(a)测试似乎太简单了,(b)我如何实际测试单元测试?
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首先,您需要将数据句柄函数提取到另一个模块中,例如data-handler.js
(这是你的代码的一个例子,可能会增强看起来更好,但它只是给出了一个想法)
module.exports = {
handler: (rowData, topCsvStream, otherCsvStream) => {
if(headerRow.length === 0) {
// Save header row in CSV's
headerRow = rowData;
topCsvStream.write(headerRow);
otherCsvStream.write(headerRow);
return;
}
if(rowData[2] === 'public' && rowData[5] > 10 && rowData[4] > 9000 && rowData[1].length < 40) {
// Save to the top_posts file
topCsvStream.write(rowData);
} else {
// Save to the other_posts file
otherCsvStream.write(rowData);
}
// Save to the daily tops
var postDate = new Date(rowData[6]);
postDate = new Date(postDate.getYear(), postDate.getMonth(), postDate.getDate());
if(!dailyTops[postDate] || parseInt(rowData[3]) > parseInt(dailyTops[postDate][3])) {
dailyTops[postDate] = rowData;
}
},
end: (topCsvStream, otherCsvStream) => {
topCsvStream.end();
otherCsvStream.end();
writeDailyList(dailyTops, headerRow);
}
}
在主文件中,您将引用该模块:
const handler = require("./data-handler");
csv
.fromPath('posts.csv')
.on("data", (data) => handler.handler(data, topCsvStream, otherCsvStream).on("end", () => handler.end(topCsvStream, otherCsvStream));
现在您的处理程序代码未绑定到流,您可以轻松地在没有它们的情况下进行测试。