决定使用哪种机器学习算法

Question

我在测试中得到了这个问题。我不清楚正确的答案是什么，因为这三者都是分类算法：

您有乘车共享服务，人们可以根据价格和时间在线选择乘车。司机一次可以运送1个以上的人。你有关于过去400万次旅行的信息（基本上是谁乘坐的）。

目标是预测未来哪些乘客的乘客人数超过“X”。

您不使用哪种算法：

A）Logistic回归 B）朴素贝叶斯 C）支持向量机 D）这些都不是

有什么想法吗？我对这里的思考过程很感兴趣。

Answer 1

这取决于，但就这些信息而言，答案是D， 因为你面临回归问题（超过'X'），A，B，C可以用于回归问题（尽管天真的基础回归不是很受欢迎）