为什么我在QDA中排名不足

Question

我正在研究来自Kaggle（https://www.kaggle.com/c/titanic/data）的泰坦尼克号泰坦数据集，我正在尝试将各种模型应用于该数据集。

在此之前，我已对数据集进行了以下修改：

df.train <- dplyr::select(df.train,-PassengerId,-Name,-Ticket,-Cabin)
df.train$Survived <- factor(df.train$Survived)
df.train$Pclass <- factor(df.train$Pclass)
df.train$Parch <- factor(df.train$Parch)
df.train$SibSp <- factor(df.train$SibSp)

我也设定了年龄，我们处于

的情况

  

anyNA（df.train）== F

因此，当我进行逻辑回归时，LDA一切正常（即使出乎意料地提供完全相同的结果），但是当我尝试时：

qda.model <- qda(Survived~. , data = df.train)

我明白了：

  

qda.default（x，分组，......）出错：groupe 0 n'est pas de rang plein

根据我的理解，这意味着我有一个等级缺陷。

在线的一些研究引导我到这里：https://stats.stackexchange.com/questions/35071/what-is-rank-deficiency-and-how-to-deal-with-it

但是我真的没有看到数据有什么问题，我有8个预测器和891个观测值，没有预测器似乎是其他的线性组合。

您能否解释一下这个QDA出了什么问题？

非常感谢！