Pandas：按不需要的列名子集数据框

Question

要按列名称对数据框进行子集化，我通常会这样做：

df[['A', 'B']]

其中list(df.columns.values) = ['A', 'B', 'C', 'D']

说我想要获取除'B'之外的所有列。我该怎么做？这显然不起作用：

df[!['B']]

Answer 1

使用drop method：

df.drop('B', axis=1)

如果您希望删除多个列，

drop也可以接受列列表。

Answer 2

您可以通过请求所需的行（在本例中为all）和所需的列（或不要）来使用ix来实现此目的。例如：

df.ix [:, df.columns != 'B']

除了＆＃39; B＆＃39;

之外，它会为所有列提供所有行