在键控流上，我想在新事件到达时立即为每个新传入事件计算一次窗口函数，同时在过去30天内向其提供此密钥的所有早期事件的上下文作为迭代器。
预期的行为类似于30天长度和1纳秒幻灯片的滑动窗口，每个传入事件只计算一次窗口函数。
我无法看到如何在内置的Tumbling / Sliding / Session窗口中使用/不使用Triggers / Evictors等来映射此行为。
有人可以帮忙吗？或者这是否需要编写我自己的Window Assigner或我自己的键控状态处理？
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你是对的，使用Flink提供的窗口基元来建模用例并不容易。
我能想到的最佳解决方案是实现自定义运算符（OneInputStreamOperator）。这是一个相当低级的接口，可以访问记录时间戳，水印和状态（许多Flink的内置运算符都基于该接口）。当收到新记录时，操作员将把它放入按时间戳排序的优先级队列，删除30天之前的所有元素，并评估队列中其余元素的功能。
请注意，队列应注册为托管状态，以使操作员具有容错能力。如果要使用事件时间，则只能在收到水印时执行评估和删除数据。
在实施OneInputStreamOperator界面时，可能有助于查看Flink的内置运算符，例如StreamFilter或其中一个更复杂的运算符。
可以使用DataStream方法在KeyedStream或DataStream.keyBy()（由transform()获取）上应用自定义运算符。