在Python中重新采样信号数组以使用signal.fftconvolve（）

Question

我有一个数组中的两个信号有问题，我希望与函数fftconvolve一起使用。 它们代表相同持续时间的两次测量，并且信号的开始和结束是匹配的。 问题在于，由于采样率不同，每次测量都采用不同的数据长度

LS1= len(SIG1) # - > LS1=819
LS2= len(SIG2) # - > LS2=3441

因此卷积计算不正确。

我需要的是基本上正确地对较长的阵列信号进行下采样以获得LS1 = LS2的方法。

我已尝试将其与mode='same'

中所述的 KOR=signal.fftconvolve(SIG1, SIG2, mode='same') 一起使用

SIG2 = signal.resample(SIG2, LS1)

但输出仍然很奇怪，我真的不知道计算是否正确。

function description

比你有任何帮助。

解决方案：它很快＆amp;简单！谢谢J. Piquard !! 'resample'功能可以解决问题

xlsApp.Visible = True xlsApp.UserControl = True