Question

我想知道python中这两种不同的2D矩阵初始化方法有什么区别。

    m =[]
    K = []
    for x in range(0,W+1):
        m.append(0)
    for x in range(0,n+1):
        K.append(m)

和

    l = []
    for j in range(0,n+1):
        l.append([])
        for i in range(0,W+1):
            l[j].append(0))

当我尝试打印l和K时，两者都给出了相同的答案但是当我尝试在代码中实现它时，程序的输出发生了变化。

较早的一个（K）给出了错误的答案，但后来的一个（l）在程序中实现时给出了正确的答案。

Answer 1

在第一个中，您将相同的引用存储在m中的列表k中。 m中的更改将反映在所有参考中。

如第二项所示，您在l中创建新列表。因此，一个人的变化是独立的。

或者，初始化列表的简单方法如下：

持有与list 相同的引用（与您的第一种方法类似）如下：

>>> row, columns = 2, 3
>>> my_list = [[0]*columns]*row
>>> my_list
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> my_list[0][1] = 1  # changing value
>>> my_list
[[0, 1, 0], [0, 1, 0]]
#    ^          ^ Reflected in all

持有对列表的不同引用（类似于您的第二种方法）如下：

>>> my_list = [[0]*columns for i in range(row)]
>>> my_list
[[0, 0, 0], [0, 0, 0]]
>>> my_list[0][1] = 1   # changing value
>>> my_list
[[0, 1, 0], [0, 0, 0]]
#    ^  only one value is changed

在Python中初始化二维数组？

1 个答案: