在Python

Question

我有一个Pandas DataFrame，其中包含一小时和分钟的时间字符串列（例如1小时8分钟）。一些细胞只有几分钟（例如47分钟）。 我试图将此格式转换为总分钟数的整数值（例如，1小时8分钟将是68分钟）。

我努力编写它但是我遇到了麻烦，因为我对Python比较新。 有没有能够帮助我的图书馆？

In [10]: df_times = pd.DataFrame(times)
         df_times.columns = ["times"]
         df_times
Out[10]:       times
        0      31 mins
        1      1 hour 28 mins
        2      1 hour 1 min
        3      1 min
        ...    ...
        22849  ERROR
        22850  7 mins


In [11]: (pd.to_timedelta(df_times["times"].str.replace('mins','min')).dt.total_seconds()//60).astype(int)
ValueError: unit abbreviation w/o a number

当我使用错误=＆＃34;强制＆＃34;：

In [12]: (pd.to_timedelta(df_times["times"].str.replace('mins','min'), errors="coerce").dt.total_seconds()//60).astype(int)
ValueError: Cannot convert NA to integer

Answer 1

您可以使用pandas.to_timedelta()和Series.dt.total_seconds()方法：

In [244]: df
Out[244]:
                  time
0        1 hour 8 mins
1              47 mins
2  10 hours 12 minutes
3                1 min

In [245]: (pd.to_timedelta(df.time.str.replace('mins', 'min'))
     ...:    .dt.total_seconds()//60).astype(int)
     ...:
Out[245]:
0     68
1     47
2    612
3      1
Name: time, dtype: int32