假设我有一个如下数据框:
df <- data.frame(v1 = sample(1:10, 100, replace = T), v2 = sample(LETTERS, 100, replace = T),
V3 = sample(letters, 100, replace = T), v4 = sample(1:15, 100, replace = T))
我想创建一个新的数据框df2只包含超过10个值的列。因此,在这个例子中它将是v2,v3和v4。我怎样才能做到这一点?在实践中,我的数据框有数千列。
我试过了:
df2 <- df %>% select(which(length(unique(.))>10))
答案 0 :(得分:8)
或者,您可以使用select_if()
中的dplyr
,您可以在其中传递函数作为谓词来选择列:
library(dplyr)
df %>% select_if(function(col) n_distinct(col) > 10)
# v2 V3 v4
#1 T a 12
#2 R k 7
#3 L l 1
# ...
答案 1 :(得分:-1)
笨重,但它有效...
x<-as.data.frame(t(apply(df,2,function(x) length(x[unique(x)]))>10))
df[,names(x[,x>0])]