我们拥有可在Swisscom Cloud上部署的Java应用程序。 具有1.5 G RAM的实例。 我们正在使用CF的下一个参数来限制此应用程序的内存使用量。
[jre: { version: 1.8.0_+ }, memory_calculator: {memory_sizes: {stack: 228k},
memory_heuristics: {heap: 50, metaspace: 20, native: 50, stack: 10}}]
在实例中,当执行ps -ef | grep java
时,我们得到:
-Xms611500K -XX:MetaspaceSize=244600K -Xmx611500K -XX:MaxMetaspaceSize=244600K -Xss228
-XX:MaxDirectMemorySize=256m -XX:InitialCodeCacheSize=32m -XX:ReservedCodeCacheSize=64m
-XX:CompressedClassSpaceSize=250m -XX:+UseCompressedOops -XX:+UseCompressedClassPointer
不幸的是,经过一段时间我们的应用程序进程被终止(“退出状态为137”)。我们为CF尝试了不同的其他设置,但没有运气。尽管我们限制了使用的内存,但我们总是耗尽1.5 GAG的RAM。
2016-11-10T14:31:08.34+0200 [API/0] OUT App instance exited with guid
72a197e9-e222-43b5-9828-9553c1d58315 payload: {"instance"=>"", "index"=>0,
"reason"=>"CRASHED", "exit_description"=>"2 error(s) occurred:\n\n* 2 error(s)
occurred:\n\n* Exited with status 137 (out of memory)\n* cancelled\n* cancelled",
"crash_count"=>1, "crash_timestamp"=>1478781068233690142,
"version"=>"ebfced51-9973-434b-8ec0-79a8caa86b3b"}
在崩溃之前,我们使用New Relic分析堆内存使用情况,我们发现您可以在下面看到:
在这里,大约4:30发生了Exited with status 137 (out of memory)
。如你所见,根本没有超出内存。
当我在下一次崩溃之前在cf实例下执行top
命令时:
7 vcap 10 -10 6160764 1.357g 22528 S 27.3 7.4 3:09.52 java
什么可能实际上是错的?因为我看到java进程实际上使用了几乎1.4G的RAM,但是从New Relic图中没有使用如此大量的内存。
答案 0 :(得分:1)
我将假设您的应用程序崩溃,因为CF容器认为它使用了太多内存。可以通过查看“cf events”中的崩溃事件并确保它们是OOM崩溃来验证此假设。假设它是崩溃应用程序的容器,这就是我通常调整这种情况的方式。
java_buildpack非常难以包含应用程序的内存使用。但是,似乎仍然存在jvm找到在已配置选项之外分配内存的方法的应用程序。
当我遇到这个问题时,我调整配置的最简单方法是简单地继续增加“本机”内存比率并减少堆,直到应用程序稳定为止。对于jvm可能分配的buildpack不管理的任何东西,Native都可以捕获所有存储桶。
我还会删除“heap:600m”配置,因为这只会使启发式计算更加复杂,并可能使原生百分比增加无效。