计算python 3中整数的MD5哈希值？

Question

我需要使用python 3来计算整数的散列。是否有比以下更清晰，更有效的解决方案？

>>> import hashlib
>>> N = 123
>>> hashlib.md5(str(N).encode("ascii")).hexdigest()
'202cb962ac59075b964b07152d234b70'

转换为unicode字符串然后将其解码为字节数组似乎很奇怪。

Answer 1

MD5等加密哈希只能应用于字节。有一种更有效的方法可以将数字编码为字节，但您仍然需要遵循合同。

>>> hashlib.md5(int(-123).to_bytes(8, 'big', signed=True)).hexdigest()
'fc1063e1bcb35f0d52cdceae4626c39b'

Answer 2

Ignacio的答案是完美的，但是如果您需要使用python 2和python 3的代码，并且如果您安装了NumPy，那么这很有效：

>>> import numpy as np
>>> import hashlib.md5
>>> N = 123
>>> hashlib.md5(np.int64(N)).hexdigest()
'f18b8dbefe02a0efce281deb55a209cd'