我刚刚开始学习来自Python的Scala。我在Scala中尝试了一个基本的文件处理任务。任务是使用正则表达式从数据文件中删除"[ ... ]"
之类的子字符串。该脚本成功处理前几个文件,然后抛出java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
错误。发生错误的数据文件大约是70MB,我有16GB的RAM供我使用。 (前面的6个文件的文件大小<100Kb,第一个作为例外:5.5MB)。
我的问题是:导致 OutOfMemoryError
的原因,以及如何更改我的方法以防止其发生?我不明白为什么会这样做发生。我在调试内存错误方面经验不足,因为Python在内存管理方面相对宽容。
关于编码风格或我使用的方法的任何其他评论都非常受欢迎 - 我很想学习。
Regexer.scala:
import scala.io.Source
import java.io._
object Regexer {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val filenames = Source.fromFile("all_files.txt").getLines()
for (fn <- filenames) {
val datafile:String = Source.fromFile(fn).mkString
val new_data:String = datafile.replaceAll(raw"\[.*?\]", "")
val file = new File(fn)
val bw = new BufferedWriter(new FileWriter(file))
bw.write(new_data)
bw.close()
}
}
}
all_files.txt
是一个文件,包含要处理的所有文件的路径(因为它们位于子目录中)。
最后,执行时抛出完整的错误消息:
java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at java.util.Arrays.copyOf(Arrays.java:3332)
at java.lang.AbstractStringBuilder.ensureCapacityInternal(AbstractStringBuilder.java:124)
at java.lang.AbstractStringBuilder.append(AbstractStringBuilder.java:596)
at java.lang.StringBuilder.append(StringBuilder.java:190)
at scala.collection.mutable.StringBuilder.appendAll(StringBuilder.scala:249)
at scala.io.BufferedSource.mkString(BufferedSource.scala:97)
at Regexer$$anonfun$main$1.apply(Regexer.scala:12)
at Regexer$$anonfun$main$1.apply(Regexer.scala:10)
at scala.collection.Iterator$class.foreach(Iterator.scala:893)
at scala.collection.AbstractIterator.foreach(Iterator.scala:1336)
at Regexer$.main(Regexer.scala:10)
at Regexer.main(Regexer.scala)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(NativeMethodAccessorImpl.java:62)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(DelegatingMethodAccessorImpl.java:43)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:498)
at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader$$anonfun$run$1.apply(ScalaClassLoader.scala:70)
at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader$class.asContext(ScalaClassLoader.scala:31)
at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader$URLClassLoader.asContext(ScalaClassLoader.scala:101)
at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader$class.run(ScalaClassLoader.scala:70)
at scala.reflect.internal.util.ScalaClassLoader$URLClassLoader.run(ScalaClassLoader.scala:101)
at scala.tools.nsc.CommonRunner$class.run(ObjectRunner.scala:22)
at scala.tools.nsc.ObjectRunner$.run(ObjectRunner.scala:39)
at scala.tools.nsc.CommonRunner$class.runAndCatch(ObjectRunner.scala:29)
at scala.tools.nsc.ObjectRunner$.runAndCatch(ObjectRunner.scala:39)
at scala.tools.nsc.MainGenericRunner.runTarget$1(MainGenericRunner.scala:65)
at scala.tools.nsc.MainGenericRunner.run$1(MainGenericRunner.scala:87)
at scala.tools.nsc.MainGenericRunner.process(MainGenericRunner.scala:98)
at scala.tools.nsc.MainGenericRunner$.main(MainGenericRunner.scala:103)
at scala.tools.nsc.MainGenericRunner.main(MainGenericRunner.scala)
答案 0 :(得分:8)
您的计算机上可能有16Gib,但这并不意味着JVM可以使用所有这些。 Scala代码(通常)在Java虚拟机(JVM)中运行,它具有自己的内存。您可用的默认内存量可能对您的程序而言太低。可以使用-Xmx
选项设置进程的最大可用内存。尝试java -Xmx1024m Regexer
或java -Xmx2g Regexer
之类的内容,或者您认为应该有多少内存。如果在添加处理文件所需的可用内存后仍然遇到问题,那么您可能会发生内存泄漏,或者您的算法需要进行优化。
在您的特定情况下,不要将整个文件加载到内存中,而是考虑逐行处理,或者其他缓冲量,以便在任何时候您只需要将一小部分文件保留在内存中
答案 1 :(得分:2)
不要试图完全加载文件
val datafile:String = Source.fromFile(fn).mkString //this should be the culprit.
如果无法逐行处理,也尝试增加JVM的堆大小。
答案 2 :(得分:1)
要添加到puhlen答案,您可以逐行读取文件:
import scala.io.Source
for(line <- Source.fromPath("myfile.txt").getLines())