在python中创建并保存为matlab-double

Question

我有一个matlab脚本，需要在matlab中将数据作为double（时间向量和一列）进行排序。但是，我的原始数据有两列，所以我一直在尝试创建多个matlab文件，只有时间在python中有一个数组（我对python更熟悉）

我几乎成功了，但是当我将它导入matlab时，数据以1x1结构的形式存储。所以我想要一种在python中保存matlab文件的方法，所以我可以将它作为nX2 double导入到matlab中。

继承我的代码：

SIGSEGV

（我知道，这可能是以更有效的方式完成的，但我没有编程方法）

希望有人可以提供帮助。

Answer 1

{'AAA': time_vec, 'SeatX':Seat['s1']}之类的代码会创建一个python dict。 Scipy.savemat将dict存储为MATLAB struct（这是MATLAB最近才知道的dict）。此struct应包含两个字段AAA和SeatX，每个字段都包含一个列向量。在MATLAB中，使用var = [Seat_X.AAA, Seat_X.SeatX];等代码将两者结合起来很容易。

话虽这么说，使用numpy在Python中创建所需的数据结构非常容易：

import numpy as np 

Seat_x = np.vstack([time_vec, Back['b1'].ravel()]).T
sc.savemat('Seat_X.mat', {'Seat_X': Seat_X})

等等。

ravel展平Back['b1']。如果您完全确定Back['b1']是1D或2D＆＃34;行向量＆＃34;，那么您可以将其关闭。

这段代码的作用是获取1D time_vec和flattened-to-1D Back['b1']并将其垂直堆叠为新数组中的两行。然后.T方法将两行转换为两列。其他一切都是一样的。