Question

我有一个数据表，其中包含三个变量：

小时：格式为int，值在[0,23]范围内，并且增加
分钟：格式为int，值为（10,20,30,40,50,60），也增加
x：format is int

下面是一个简单的示例：

stocks <- data.frame(
hours = c(0,0,0,0,0,0),
mins = c(10,10,10,20,20,30),
x = c(2,4,4,5,3,4)
)

输出：

基于此表，我想根据小时和分钟添加更多列。看起来如下所示：

    0_10 0_20 0_30
     2    5    4
     4    3    
     4

我尝试使用dcast功能，但最终表只是计算X的频率:(

library(data.table)
dcast(setDT(stocks), x ~ hours+mins, value.var = c("x")) 
#Aggregate function missing, defaulting to 'length'
   x 0_10 0_20 0_30
1: 2    1    0    0
2: 3    0    1    0
3: 4    2    0    1
4: 5    0    1    0

任何建议？

谢谢！

Answer 1

我们需要更改dcast

中的公式

library(data.table)#1.9.7+
dcast(setDT(stocks), rowid(hours, mins)~hours+mins, value.var = "x")[, hours := NULL][]
#   0_10 0_20 0_30
#1:    2    5    4
#2:    4    3   NA
#3:    4   NA   NA

版本＆lt; 1.9.7，我们创建按照＆＃39;小时＆＃39;分钟＆＃39;分组的序列变量，然后执行dcast

setDT(stocks)[, Seq := 1:.N, by = .(hours, mins)]
dcast(stocks, Seq~hours + mins, value.var = "x")[, Seq := NULL][]

根据R中其他列中的值添加更多列

1 个答案: