创建h2o模型的目的

Question

在演示代码中     https://github.com/h2oai/sparkling-water/blob/master/py/examples/notebooks/TensorFlowDeepLearning.ipynb

我可以或多或少地弄清楚代码在做什么。我的问题是在最后创建h2o模型以重复运行它的优势是什么。这比仅在tensorflow中部署模型更好吗？

Answer 1

您基本上是在训练超过1次数据传递，这意味着该模型的学习步数增加了一倍。请记住，任何渐变下降类型的深度学习都会逐步向局部最小值前进，因此如果您运行完整数据的1次传递，它可能尚未达到最佳点，因此您可能会在经过更多训练后获得更好的损失。