如何调整行或列中的特定数据？

Question

我使用嵌套循环有点奇怪，但它失败了，它显示了＆numpy.ndarray＆＃39;对象不可调用。那么，它是否有更好的方法来调整列数据或行中的每个数据？ 例如：

DF

   a  b  c  d
A  1  3  4  7
B  2  3  5  1
C  1  5  6  8
D  2  1  7  9

如何添加数字，例如

num = 1

我想在列＆＃39; c＆＃39;中为每个数据添加num，如下所示：

   a  b  c  d
A  1  3  5  7
B  2  3  6  1
C  1  5  7  8
D  2  1  8  9 

或者我想为行中的每个数据添加num＆＃39; C＆＃39;，如下所示：

   a  b  c  d
A  1  3  4  7
B  2  3  5  1
C  2  6  8  9
D  2  1  7  9 

这怎么办？使用嵌套循环，如

for row in df.index:
    for row in df['c']

或者

for row in df.index:
    df.ix[row, 'c'] = df.ix[row, 'c'] + num

有人可以帮我查一下吗？感谢!!!

Answer 1

df.loc[:, 'c'] += 1
df.loc['C', :] += 1

Answer 2

实际上你可以用一种简单的方式做到这一点：

df['c'] += 1
df.ix['C'] += 1

它更简单，没有？