在比较SPSS Statistics中的变量时执行完全匹配

Question

我想知道我是否有办法在SPSS中进行完全匹配比较。目前，如果一个变量是sysmis：

，使用以下命令将返回系统缺失（null）

compute var1_comparison = * Some logic here.
compute var1_check = var1 = var1_comparison.

结果看起来像这样（夸大代表空值）：

ID   var1    var1_comparison    var1_check
 1      3                  3             1
 2      4                  3             0
 3      -                  2             -
 4      1                  1             1
 5      -                  -             -

我想要的是：

ID   var1    var1_comparison    var1_check
 1      3                  3             1
 2      4                  3             0
 3      -                  2             0
 4      1                  1             1
 5      -                  -             1

这是否可以使用简单的SPSS语法？我也愿意使用Python扩展，但我并不熟悉它。

Answer 1

这是一种略有不同的方法，使用临时临时变量（以哈希（＃）为前缀）：

recode var1 var1_comparison (sysmis=-99) (else=copy) into #v1 #v2.
compute Check=(#v1 = #v2).

Answer 2

这是为了重新创建你的例子：

data list list/ID var1 var1_comparison.
begin data
 1, 3,  3             
 2 , 4, 3             
 3, , 2             
 4, 1, 1             
 5, ,
end data.

现在你必须单独处理两个值都缺失的情况，然后在所有其他情况下完成计算：

do if missing(var1) or missing(var1_comparison).
compute var1_check=(missing(var1) and missing(var1_comparison)).
else.
compute var1_check = (var1 = var1_comparison).
end if.